NATO 보고서 및 연구에 따르면 센서는 향후 기술 트렌드의 주요 키워드 중 하나가 될 것입니다. 새롭고 분산 된 저전력 및 민감한 센서는 대규모 메쉬 구조 및 자체 조직화 (유비쿼터스 감지)를 수행 할 수 있습니다. 여기에는 수동 신호 소스 (예 : 생물 공학), 바이오 센서 분석, 융합 및 평가, 다중 센서/다중 도메인 소스 및 에지 컴퓨팅의 진행이 포함됩니다.
향후 10 년 동안 새로운 센서 기술의 기술 개발은 매우 빠릅니다. 이러한 개발에는 다음이 포함됩니다.
1. 바이오 센싱 기술은 우리의 삶을 변화 시켰고 인간을 더 강하게 만들었습니다. 예를 들어, 스마트 텍스타일은 분자/나노 미터 센서가 장착되어 실시간 건강 데이터를 제공합니다. 그리고 2030 년까지 환경 모니터링도 전 세계적으로 보편적이 될 것으로 예상됩니다. 또한 센서는 인간을 외골격 (예 : 외골격 또는 교체 부품)과 인간을 통합하여 인간 생리 학적 및 신경 성능을 향상시키는 데 사용됩니다.
2. OTH (Horizon) (OTH) 및 수동 레이더 시스템을 넘어 차세대는 광범위한 공역 감시를 제공하고 고급 데이터 처리 및 다중 입력 다중 출력 (MIMO) 기술을 채택 할 것입니다. 5-10 년 동안, 수동적으로 도로리존 레이더가 성숙한 프로토 타입으로 발전 할 가능성이 높습니다. 그리고이 시스템은 10-15 년의 기간 내에 완전히 배치 될 것이며,이 시간과 공간에서 대상의 탐지 거리는 350km에서 1500km로 증가합니다.
3. 장기적으로, 양자 감지는 감지 기술의 혁명을 유발합니다 .— 초강도 감도 센서가 항공기, 잠수함 또는 지하 환경을 원격으로 감지 할 수 있습니다. 이 기능을 통해 소규모 및 고성능 센서를 개발하여 무기 시스템의 건강 및 성능을 모니터링 할 수 있습니다.
4. 광범위한 임베디드 센서에 의존하면, 그러한 시스템의 인력 및 정보와 관련된 네트워크를 포함하여 향후 10 년 동안 디지털 쌍둥이의 사용이 점점 일반화 될 것입니다.
5.com Putational Imaging (CI)은 EO/IR 센서에 혁명을 일으키고 크게 향상된 감도를 제공 할 것으로 예상됩니다.
CI는 디지털 컴퓨팅을 사용하여 장면 이미지를 복원하는 이미지 형성 기술을 나타냅니다. CI 서브 세트라고도하는 압축 감지 (CS)에는 이미지 또는 작업 특정 장면 정보를 계산하고 복원하기 위해 장면에서 특수 설계된 측정 값을 적게 캡처하는 것이 포함됩니다. CS는 비용과 대역폭이 낮은 대형 배열과 유사한 정보 내용을 가진 이미지를 얻기 위해 더 작은 배열을 사용할 수 있습니다. 더 중요한 것은 데이터 수집은 시나리오 컨텐츠에 대한 지침으로 특정 작업 및 작업 관련 정보를보다 유연하게 캡처하도록 설계 될 수 있습니다.
CI는 활성화 될 때 시스템 크기, 무게, 전력 및 비용을 줄일 수 있으며, 대상 획득 및 상황 인식 (다중 채널 이미 저), 확장 인식 범위 (비 시력 이미지, 다중 스펙트럼 이미 저) 및 다목적 이미저를 달성 할 수 있습니다.
6. 전자 레인지 광자는 전장에서 더 높은 성능, 낮은 전력 및 더 강력한 센서 및 무선 통신을 제공 할 것입니다.